DRONES

El dron es una herramienta que trabaja según tres parámetros:

Elevación del punto de vista: máximo 120 m
Empleo un sensor: imagen visible o no visible (térmico, multiespectral o hiperespectral)
Aplicación de fotogrametría

El dron vuela sobre la zona de estudio, tomando imágenes con una frecuencia fija que deben estar suficientemente solapadas para tener puntos en común que permitan crear una imagen mayor. Esta imagen mayor u ortomosaico puede realizarse con imágenes RGB, térmicas o multiespectrales, generalmente a partir de una misión programada en el dron. Pueden utilizarse vuelos con control manual para la grabación de vídeo.

SENSORES

Imagen visible: combinación de los canales rojo, verde y azul. Hasta 5 cm/pixel de resolución.

Imagen multiespectral: basada en la respuesta espectral (reflectividad/absorción) de los elementos observados respecto a determinadas bandas de luz (infrarrojo cercano o NIR, borde rojo o red Edge, rojo, verde, azul; entre 3 y 20, no necesariamente contiguas). Hasta 5 cm/píxel de resolución.

Imagen térmica: basada en la respuesta espectral (emisividad) de los elementos observados respecto a las bandas del infrarrojo térmico

Imagen hiperespectral: basada en la respuesta espectral (reflectividad/absorción) de los elementos observados respecto a determinadas bandas de luz (hasta 200 bandas; siempre contiguas). Dan lugar a la firma espectral del objeto.

Imágenes con solape

Ortomosaico RGB

APLICACIONES

IMÁGENES RGB: observación del terreno como lo haría el ojo humano

IMÁGENES TÉRMICAS: permiten detectar plagas y enfermedades en vegetales por diferencia de temperatura (las plantas sometidas a estrés, cierran sus estomas y su temperatura aumenta por falta de transpiración)

IMÁGENES MULTIESPECTRALES: permiten detectar plagas, enfermedades, carencias y toxicidades por diferencia de color (la vegetación absorbe la banda roja y refleja la verde en condiciones normales; la variación de la reflectividad en el verde indica problemas). Los ortomosaicos obtenidos para cada banda espectral se combinan entre sí mediante fórmulas para obtener mapas de índices. Cada mapa de índice sirve para observar diferentes parámetros característicos del objeto observado. Por ejemplo:

§Índice NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada): contenido de clorofila, radiación fotosintéticamente activa absorbida, índice de área foliar, flujo neto de CO2, evapotranspiración potencial, índice de área foliar, estimación de la biomasa…

§Índice BAI (índice de área quemada): contenido en carbón.

§Índice ARI1 (índice de reflectancia de antocianina): cambios en el follaje a través de un nuevo crecimiento y la muerte de la planta.

§Índice NDII (índice infrarrojo de diferencia normalizada): estimación del contenido en humedad de la planta y del suelo (solo con sensores hiperespectrales)

Imagen multiespectral: banda verde

Imagen multiespectral: banda infrarrojo cercano (NIR)

Imagen multiespectral: banda roja

Imagen multiespectral: banda borde rojo

Ortomosaico NIR (infrarrojo cercano)

Ortomosaico NIR (infrarrojo cercano) coloreado

Ortomosaico NIR (infrarrojo cercano) coloreado sobre Google Earth (KML georreferenciado)

Mediante la creación de ortomosaicos y con el índice adecuado, pueden determinarse zonas de acumulación de agua que no podrían apreciarse a simple vista, georreferenciándolas en el mapa para su mejor ubicación. Esta información es de máxima utilidad en el control de plagas como el mosquito.

Localización

Marjal del término municipal de Nules, Castellón

Promotor

Universitat de Valéncia

Contratista

Lokímica, S.A.

Fecha del proyecto

2020

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